Als unüberwachtes Lernen werden Verfahren des maschinellen Lernens bezeichnet, die eine Funktion erlernen ohne auf konkret spezifizierte Zielvorgaben (bspw. ''Labels'') angewiesen zu sein. Es existieren unterschiedliche Auffassungen, ab welchem Grad an Konkretheit externer Zielvorgaben nicht mehr von unüberwachtem Lernen gesprochen wird.
Siehe auch:ETSI GR ENI 004 learning a function that maps an input to an output without the benefit of the data being classified or labelled
ISO/IEC DIS 22989 machine learning (3.2.9) that makes use of unlabelled data during training (3.2.21)
ISO/IEC TR 29119-11:2020 task of learning a function that maps unlabelled input data to a latent representation
ISTQB - CTAI Syllabus Training an ML model from input data using an unlabeled dataset