Fehlerrückführung (maschinelles Lernen) ◆ backpropagation (machine learning)
auch: backward propagation
Die Fehlerrückführung ist ein Algorithmus, der die Gewichte eines neuronalen Netzwerks auf Grundlage des gemessenen Fehlers am Ausgang schichtweise bis zum Eingang hin aktualisiert.
ISO/IEC TR 29119-11:2020 method used in artificial neural networks to determine the weights to be used on the network connections based on the computed error at the output of the network
Note 1 to entry: It is used to train deep neural networks (3.1.27).