Adverses Testen  beschreibt eine Testmethode zur Nutzung manipulierter adverser Eingaben (adversarial examples), um Schwächen in einem KI Modell zu identifizieren, sodass die Robustheit erhöht sowie die Fehleranfälligkeit abgesenkt werden kann.

Anmerkung: Typischerweise auf neuronale Netze angewendet.

ISO/IEC TR 29119-11:2020 testing approach based on the attempted creation and execution of adversarial examples (3.1.7) to identify defects in an ML model (3.1.46)

Note 1 to entry: Typically applied to ML models in the form of a neural network (3.1.48).