Fehlerrückführung (maschinelles Lernen) (en.: backpropagation (machine learning))

Die Fehlerrückführung ist ein Algorithmus, der die Gewichte eines neuronalen Netzwerks auf Grundlage des gemessenen Fehlers am Ausgang schichtweise bis zum Eingang hin aktualisiert.

ISO/IEC TR 29119-11:2020 method used in artificial neural networks to determine the weights to be used on the network connections based on the computed error at the output of the network

Note 1 to entry: It is used to train deep neural networks (3.1.27).

Quelle: AI-Glossary.org (https://www.ai-glossary.org), Lizenz d. Definitionstextes (ausschl. Norm-Referenzen): CC BY-SA 4.0, abgerufen: 2024-10-30

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