falsch negativ (en.: false negative (FN))

Eine Modellvorhersage, bei der das Modell einer binären Klassifikation fälschlicherweise negativ vorhersagt, obwohl positiv richtig wäre.

Siehe auch:

ISO/IEC TR 29119-11:2020 incorrect reporting of a failure when in reality it is a pass

Note 1 to entry: This is also known as a Type II error.

EXAMPLE The referee awards an offside when it was a goal and so reports a failure to score a goal when a goal was scored.

ISTQB - CTAI Syllabus An ML model prediction in which the model mistakenly predicts the negative class

Quelle: AI-Glossary.org (https://www.ai-glossary.org), Lizenz d. Definitionstextes (ausschl. Norm-Referenzen): CC BY-SA 4.0, abgerufen: 2024-10-30

BibTeX-Information

@misc{aiglossary_falschnegativ_15w2crj,
author = {{AI-Glossary.org}},
title = {{falsch negativ}},
howpublished = "https://www.ai-glossary.org/index.php?p=15w2crj\&l=de",
year = "2024",
note = "online, abgerufen: 2024-10-30" }