falsch negativ (en.: false negative (FN))

Eine Modellvorhersage, bei der das Modell einer binären Klassifikation fälschlicherweise negativ vorhersagt, obwohl positiv richtig wäre.

Siehe auch:

ISO/IEC TR 29119-11:2020 incorrect reporting of a failure when in reality it is a pass

Note 1 to entry: This is also known as a Type II error.

EXAMPLE The referee awards an offside when it was a goal and so reports a failure to score a goal when a goal was scored.

ISTQB - CTAI Syllabus An ML model prediction in which the model mistakenly predicts the negative class

Quelle: AI-Glossary.org (https://www.ai-glossary.org), Lizenz d. Definitionstextes (ausschl. Norm-Referenzen): CC BY-SA 4.0, abgerufen: 2024-11-21

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