Fehlerrückführung (maschinelles Lernen) (en.: backpropagation (machine learning))

Die Fehlerrückführung ist ein Algorithmus der die Gewichte eines neuronalen Netzwerks auf Grundlage des gemessenen Fehlers am Ausgang schichtweise bis zum Eingang hin aktualisiert.

ISO/IEC TR 29119-11:2020 method used in artificial neural networks to determine the weights to be used on the network connections based on the computed error at the output of the network

Note 1 to entry: It is used to train deep neural networks (3.1.27).

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