falsch positiv (en.: false positive (FP))

Eine Modellvorhersage, bei der das Modell einer binären Klassifikation fälschlicherweise positiv vorhersagt, obwohl negativ richtig wäre.

Siehe auch:

ISO/IEC TR 29119-11:2020 incorrect reporting of a pass when in reality it is a failure

Note 1 to entry: This is also known as a Type I error.

EXAMPLE The referee awards a goal that was offside and so should not have been awarded.

ISTQB - CTAI Syllabus An ML model prediction in which the model mistakenly predicts the positive class

Quelle: AI-Glossary.org (https://www.ai-glossary.org), Lizenz d. Definitionstextes (ausschl. Norm-Referenzen): CC BY-SA 4.0, abgerufen: 2024-10-30

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