teilüberwachtes Lernen (en.: semi supervised ML)
Mischform von überwachtem und unüberwachtem Lernen, wobei die Trainingsdaten sowohl aus markierten als auch aus unmarkierten Daten bestehen.
ETSI GR ENI 004 hybridization of supervised and unsupervised learning, where the training data consists of both labelled and unlabelled data.
ISO/IEC DIS 22989 machine learning (3.2.9) that makes use of both labelled and unlabelled data during training (3.2.21)
Quelle: AI-Glossary.org (
https://www.ai-glossary.org), Lizenz d. Definitionstextes (ausschl. Norm-Referenzen): CC BY-SA 4.0, abgerufen: 2024-11-24
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