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Willkommen beim AI Glossary!

Wie sucht man einen Begriff?

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Was ist das KI-Glossar?

Viele Begriffe rund um den Themenkomplex KI werden nicht nur zwischen unterschiedlichen Fachdisziplinen, sondern auch innerhalb dieser, unterschiedlich verstanden. Mit diesem KI-Glossar werden für jeden wichtigen Begriff rund um den Themenkomplex KI eine Liste der Definitionen aus den wichtigsten Normungsdokumenten, sowie der wissenschaftlichen Fachliteratur zusammengestellt. Damit soll zum einen auf die Gefahr aufmerksam gemacht werden, in der interdisziplinären Zusammenarbeit, die in KI-bezogenen Kontexten zunehmend notwendig ist, aneinander vorbei zu reden. Zum anderen wird damit die Möglichkeit geboten, abweichende Definitionen konkreter Begriffe schnell und einfach aufzufinden.

Wie ist das Glossar entstanden?

Die Basis dieser Arbeit stellt das Glossar dar, das im Rahmen der Entwicklung der Normungsroadmap (NRM) KI 2. Ausgabe1 von DIN und DKE entstanden ist. In einem laufenden Prozess wird das Glossar um weitere Begriffe und alternative Definitionen aus unterschiedlichen Quellen ergänzt. Für Ergänzungsvorschläge können die Autoren per Mail kontaktiert werden. Änderungen am AI-Glossary durchlaufen einen internen Qualitätssicherungsprozess und finden in regelmäßigen Abständen statt.

Wer sind die Autoren?

Die Autoren dieses Glossars sind die Mitglieder der Arbeitsgruppe Glossar aus der NRM KI 2. Ausgabe:

  • Dr. Gerhard Runze arbeitet bei der imbus AG als Senior Berater für den Test eingebetteter Systeme, KI und agile Softwareentwicklung. Als Product Owner KI ist er für die Qualitätssicherung in KI-Projekten zuständig und hält als Trainer ISTQB®-Schulungen - auch zum Testen von KI. E-mail

  • Prof. Dr. Martin Haimerl ist Professor für Medizintechnik und wissenschaftlicher Direktor des Innovations- und Forschungscentrums Tuttlingen an der Hochschule Furtwangen (HFU). Insbesondere beschäftigt er sich mit regulatorischen Fragestellungen im Bereich KI-basierter Medizinprodukte. E-mail

  • Marc P. Hauer ist Senior Solution Architect am TÜV AI.Lab und beschäftigt sich mit Fragen der Zertifizierung von KI-basierten Produkten und Dienstleistungen, sowie Ausbildungen zum Thema KI. Darüber hinaus hält er Vorträge und Workshops zum Thema KI an der Schnittstelle zur Gesellschaft, unter anderem im Auftrag der Trusted AI GmbH. E-mail

  • Taras Holoyad standardisiert Qualitätskriterien sowie eine weltweit homogen anwendbare Taxonomie für KI-Systeme im Auftrag der Bundesnetzagentur. Aus Forschungsperspektive befasst er sich mit ML-basierter Klassifizierung des Straßenverkehrs sowie der Identifikation semantischer Ähnlichkeiten bei Texten und Bildern. E-mail

  • Otto Obert ist diplomierter Informatiker, Gründer und Inhaber des Start-ups Main DigitalEthiker GmbH, welches besonders für eine wertebasierte und nachhaltige Umsetzung der Digitalisierung und Digitalen Transformation steht. Er ist seit über 37 Jahren Mitglied in der Gesellschaft für Informatik e.V. und seit über 5 Jahren in deren Fachgruppe Informatik und Ethik aktiv. Sein in jahrzehntelanger beruflichen Praxis erworbenes Know-How, aus Gesamtüberblick, wie auch Tiefeneinblicke in die Entwicklungsstufen der Digitalisierung und Digitalen Transformation, gibt er zudem als Dozent an der Hochschule für Ökonomie und Management FOM in München, Referent und Autor weiter. E-mail

  • Dr. Henrich C. Pöhls ist Post-Doc und Projektleiter am IT-Sicherheitszentrum der Universität Passau und forscht und lehrt zu IT-Sicherheit von komplexen Systemen; er geht daher der Frage nach, wie man die Sicherheit von KI-Systemen zunächst eindeutig beschreiben und dann auch sicherstellen kann. E-mail

  • Dr. Rustam Tagiew ist wissenschaftlicher Referent am Deutschen Zentrum für Schienenverkehrsforschung (DZSF). Nach akademischer Laufbahn in den Bereichen naturwissenschaftliche Informatik und KI hat Rustam Berufserfahrung als Gründer eines Tech-Startups, Data Scientist und Softwareentwickler gesammelt. E-mail

  • Jens Ziehn leitet die Forschungsgruppe „Automotive und Simulation“ am Fraunhofer IOSB in Karlsruhe, die sich mit Lösungen für Entwicklung und Absicherung autonomer Mobilitätssysteme beschäftigt und im Rahmen des Kompetenzzentrums für KI-Engineering (CC-KING) tätig ist. E-mail

AI-Glossary.org in den Medien:

  • Gerhard Runze, Martin Haimerl, Marc Hauer, Taras Holoyad, Otto Obert, Henrich Pöhls, Rustam Tagiew, Jens Ziehn. Ein Werkzeug für eine gemeinsame KI-Terminologie - Das AI-Glossary als Weg aus Babylon, Java Spektrum, 3/2023, S. 42-46.2

Technische Danksagungen

Das technische Framework hinter dem AI Glossary ist implementiert in PHP und MySQL, und nutzt die PHP Markdown library von Michel Fortin für die Formatierung der Einträge, die PHP-Implementierung der "Kölner Phonetik" zur Begriffssuche in der germanphonetic-Bibliothek von Andy Theiler, und den Simple-Diff-Algorithmus von Paul Butler. Die verwendete Schriftart für die Seite ist die Alegreya-Familie von Juan Pablo del Peral, Huerta Tipográfica. Weiterhin danken wir Sergey Materla für die Sicherheitsprüfung der Seite.